深度解析“楼宇+产业” 揭秘好租晓楼的大数据魔法

2020年11月，专注于商办大数据的晓楼数据服务平台完成重磅升级，并同时与通州区投资促进服务中心、中关村科技园区石景山区管委会完成现场签约，共同推进北京相关辖区的产业招商数据化。这也是继晓楼服务招商蛇口、宝能、龙湖等多家产业地产巨头后，进一步将好租产业端业务伸向战略级的政企合作层面。那么，好租晓楼的大数据能力究竟几何，可以不断吸引到如此之多的顶尖合作伙伴呢？面对业内诸多好奇，晓楼团队又从大数据公司数据量、数据颗粒度以及算法三个层面，给出了一些补充答案。

海量吐纳：日均监测200G+文本类数据

据好租晓楼官方公布的数字，好租旗下晓楼数据服务平台已覆盖北京、上海、广州、深圳、成都、南京、杭州等30+城市的60000+栋楼宇，日均动态监控600000+㎡。

晓楼数据服务平台之楼宇经济模块

晓楼数据服务平台之产业发展模块（朝阳区文创产业分布热力图）

“每天监测600000+㎡只是一个动态的概念，晓楼背靠好租累计掌握的216万套真实房源，实际已对数亿方的项目进行过反复的数据同步以及加工。”对于晓楼的数据容量，相关产品负责人如是透露，“如果不包含图片及视频的话，晓楼日均能监测200G+文本类数据，距离TB级别只是时间问题。”

另据介绍，晓楼生产加工的海量楼宇数据、租户数据、量价数据都高度结构化。同时，晓楼通过独创的AI算法，也对大量非结构化数据进行了提炼，典型如此次晓楼升级新增的宏观经济与政策智库，它可将所有经济数据、政策文件按政策级别、发布机构、区域、日期等维度进行解构，并按照政策类型、政策倾向、政策要点等做好标签化。所有这些数据放在一起，支持随取随用，可以更好的帮助使用者认知商办市场。

极细颗粒度：兼顾大局观微观

223字段的魔鬼楼盘字典和99.6%的数据准确率，是晓楼团队常提及的两项重要产品参数，一个体现数据颗粒度之细，一个能体现数据精准度之高。

晓楼数据服务平台某楼宇项目数据

仅楼盘字典字段容量就较常规产品提升了5-10倍，区别会有多大？上述负责人对此表示，晓楼选取楼盘信息字段的标准主要是基于对楼宇品质的影响和用户关注。其中，像办公面积、空调、停车、物业类别都属于高频字段。“有些字段在流通交易环节或许难以体现价值，比如大堂层高、地板承重、是否涉外等等，但在上游项目开发、升级改造甚至定价等关键环节，它们作为一个整体能提供非常大的参考价值，能让决策更快且具有大局观。”

作为平台，晓楼不仅深度覆盖甲级写字楼和重点产业园项目，亦对乙级丙级等所有品质、各类型商务楼宇的数据保持着较强的敏感与饥饿感。

“晓楼大数据有两套内生动力。一个来自好租体系，包括它的海量房源、超千人经纪团队以及庞大的交易数据。”晓楼平台负责人匡健锋介绍，晓楼数据业务本身已经形成了稳定的深耕自采优势，“另一个来自晓楼大数据业务的拓展复制，包括不断连接合作伙伴，以及覆盖的所有应用场景。以深耕北京城市副中心为例，晓楼会携手通州区投资促进服务中心，并协同相关楼宇的开发商、投资者，对155平方公里辖区内核心楼宇资源进行全面细致的采集分析，进而保证我们的楼宇库、房源库更能高度反映副中心的全貌。”

晓楼团队还分享了两组独家数据。一个是晓楼平台写字楼平均要比产业园多出20-30个字段，前者集中在60-80字段，后者为40-50字段，比如好租近期与歌斐资产房地产基金旗下的基金资管——歌斐新商业地产重点合作的歌斐香溢广场写字楼项目就刚好接近70个字段。另一项数据为车位配比，北京每100㎡写字楼配置0.65个车位，晓楼通过分析数千栋楼宇发现，仍有三成楼宇未能达标，但中位数为每千平8-9个车位即每100㎡写字楼配置0.8-0.9个车位。而像这样的跑数据过程，只要需求明确，晓楼系统给到的处理结果不仅不会有传统数据样本调研这样那样的“水分”，时间成本也不过几分钟。

对于在商办领域，用成熟的数据智能服务更多应用场景，匡健锋特别强调，数据是楼宇产业链各环节每一个决策的本质，其价值将日益凸显。如针对具体楼宇项目的招租，大数据可以在从多个角度提供决策支持，不限于“对周边20座或更多同类楼宇进行竞品分析”、“对关注区域90%以上高出租率的楼宇进行聚类分析”，等等。

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